Berechnung der Messunsicherheit

Von |2018-05-23T15:40:41+01:00Mai 23rd, 2018|Unkategorisiert|

Berechnung der Messunsicherheit

Ing. Buero Dieter Munkes News   •   June 2, 2016

Während eines Projektes zur Akkreditierung eines Labors (DIN 17025) stand die Aufgabe die Messunsicherheiten zu ermitteln.

Es gibt zwei Wege dies zu erreichen:

A) Über alles Werte zu messen und ein wenig Statistik zu rechnen.

B) Die Unsicherheiten aller beteiligten Einflußgrößen miteinander zu verrechnen.

 

Zunächst wurden alle bekannten Einflußgrößen in ein  Ishikawa Diagram oder ein Mindmap geschrieben.

Goto B)

Bei der Bestimmung der Unsicherheit und der Einflußgröße jeden Parameters gab es viele Unbekannte. Die müsste ich dann schätzen. Dies ist nicht mein Ding.

Ich fand das die Messverstärker  18ppm/K drift hat, ich kenne den Temperaturbereich aber da gibt es ja noch die Drift des DMS Sensors, die Thermospannungen….

Endlose Unbekannte.

 

Die Lösung war:  Ich verwende was ich habe nach B) und mache den Rest mit A)

Meinem Beispiel ist eine Maschine für Lebensdauertests an Zahnimplantaten. Ein Motor erzeugt eine Kraft und drückt damit auf ein Implantat.

In Reihe ist ein DMS Sensor. Damit wird die Kraft geregelt. Siehe das Bild oben.

Nun kam ein Referenz Sensor ebenso in Reihe.

Dessen Unsicherheit bekomme ich aus den Kalibrierdaten der DAKKS Kalibrierung. (0.022N bei 100N)

Ich lasse die Maschine mit 100N drücken.

Beide Sensoren liefern Ihre Daten in ein Histogramm.

Nun wird Mittelwert beider Sensoren und die Standardabweichung des ersten Sensors ermittelt.

Die gesamt Unsicherheit ist nun das geometrische Mittel aus Ref Unsicherheit, Standardabweichung des internen Sensors und der Differenz der Mittelwerte.

Da die Verteilung der Messwerte nach Gauss erfolgt kann ich mit einem Erweiterungsfaktor den Umfang der Messwerte innerhalb der Unsicherheit bestimmen. Für 99% Messwerte liegt der Faktor bei ca.  2.7

 

Damit kann ich nun sagen das die Maschine  99% aller Messwerte in +-0,6N hat bei 100N Kraft.

Um alle Einflußgrößen zu erfassen müssen diese auch im Messzeitraum auftreten.

Das System lief 24 Stunden um einen ganzen tages Temperaturzyklus mitzumachen.

siehe https://www.ptb.de/cms/fileadmin/internet/fachabteilungen/abteilung_1/1.2_festkoerpermechanik/1.22/276._PTB-Seminar.Teil_1.MU-Drehmoment_GUM.pdf

Dieter Munkes

 

Lebensdauer Tests mit BroadR-Reach Kommunikation

Von |2018-05-21T13:35:33+01:00Mai 19th, 2018|Unkategorisiert|

Testequipment mit BroadR-Reach Kommunikation

Ing. Buero Dieter Munkes News   •   Sept 2, 2017

Aktuell erweitert sich die Kommunikation im Auto um eine weitere Kommunikationsweise. Wie kennen LIN , CAN  aber nun geht es zu BroadR-Reach.

In Kurzform:

  • Wurde entwickelt um die letzte Meile für Hausanschlüssen zu realisieren.
  • 100Mbit über 2 verdrillte Drähte.
  • normales TCP/IP, aber mit anderen pysikalischem Layer.
  • das Chipset ist preiswert und verfügbar.

Kling gut aber ….

TPC/IP ist Punkt zu Punkt Verbindung. Es gibt aber keinen dicken switch im Auto.

Daher hat jede Baugruppe 2 ports und eine art von switch. (chaining)

Damit werden die Informationen entnommen, die das Gerät betrefffen und alles andere weitergeleitet.

 

Bau eines Testers für 6 Baugruppen im Klimaschrank

Wir benötigen die Baugruppe im Speep und Life State und die Informationen zu Fehlern und Funktionsergebnissen.

BroadR-Reach can per Media Converter zu 100BaseT (RJ45 100MBit) gewandelt werden.

Klingt gut, also einen PC, switch, 6 Media Konverter…. so angeboten.

Während des Aufbaus fanden wir:

  • Alle DUT haben die gleiche IP und MAC Adresse.
  • Kein Router in der Welt wird das routen (oder wird viel zu teuer sein)
  • Die Baugruppe sendet alles mit TTL=1 -> Kein Router routet das.
  • Keep-Alive wird in Multicast gesendet und die Kameradaten in broadcast.
  • Der Dateninhalt war CAN Kommunikation in TCP/IP Paketen

Wie haben wir das gelöst:

Wir nahmen 12 Raspberry PI auf Board mir USV and stecketen 2 NIC dazu.

Es wurde die Transfer/NAT Dienste in Python geschrieben.

Damit sieht der PC alle Baugruppen in einen Normalen Netzwert aud Adressen nebeneinander.

 

Ende gut, alles gut, automotive kann schon mal speziell sein.

 

 

 

Kleinst mögliche Espresso Maschine.

Von |2018-05-19T21:15:46+01:00Mai 19th, 2018|Unkategorisiert|

Miniatur Espresso Machine

Ing. Buero Dieter Munkes News   •   April 10, 2018

Der Mangel an einem guten Espresso während meiner Urlaubsreisen brachte mich auf die Idee ein eigenes Modell zu entwickeln.

Ein Spass, non profit Projekt zwischen Weihnachten und Neu Jahr.

Die Anforderungen:

  • Ein guter Espresso
  • Es soll wenig Wiegen und keinen Platz benötigen.
  • Kein Hantieren mit offenem Kaffepulver im Reisegepäck.

 

Auf der technischen Seite benötige ich:

  • >10Bar
  • >80°C
  • 20-40ml Wasser.

Die Lösung:

Da ich im Urlaub tauchen gehe, gibt es die Option den Mitteldruck meiner Tauchflasche mit 9.5Bar zuu nutzen. Fast perfekt.

Heißes Wasser ist auf Tauchboten und in Hotels verfügbar. Für den Kaffee werden Aluminium Kapsel verwendet.

 

Schaut einfach aus, aber es waren doch zwei Anläufe.

Die Maschine ist nun 50mm im Durchmesser x 65mm hoch.

Natürlich aus Titan gefertigt.

Die Herausforderungen:

  • Mechanische Festigkeit und das Wasser Warm zu halten.
  • Aus der Berechnung stehen 100kg auf Boden und Deckel. Die Wandstärke sollte damit nicht unter 1,5mm fallen….
  • Mit Aluminium wären die Finger heiß und der Kaffee kalt.

 

 

Now it works fine.

 

 

Erkennung von Implantaten im Blister

Von |2018-05-19T20:31:47+01:00Mai 19th, 2018|Unkategorisiert|

Vermessung von Zahnimplantaten durch Blister und Glasrohr.

Ing. Buero Dieter Munkes News   •   June 2, 2016

Eines Tages passierte es, das ein Blister mit einem Implatat falsch gelabelt wurde. Na gut, mag man denken, ist ja nur ein Aufkleber. Aber was macht ein Arzt wenn er das erst nach Bohren des Lochs im Kiefer feststellt? Als Patient wären Sie nicht begeistert.

Aus diesem Grund bekamen wir den Auftrag die Implantate mit dem vorgegeben Typ zu vergleichen.

Wir entschieden uns die Länge und den Durchmesser zu bestimmen.

Nach einigen Test sahen wir, das es nötig war die Beleuchtung für jedes Merkmal zu ändern.

Dies geschah mit 16 LED, die einzel gesteuert werden und um den Blister verteilt wurden.

Die Aufnahme geschieht über eine Industrie Kamera einem Industie PC und ein wenig IO zur Kontrolle der LED´s.

Die Implatate werden nun in der Zuführung zum Labeldrucker überprüft und ggf. ausgescheust.

 

 

 

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